package com.example.search.thread;

import java.util.concurrent.*;

public class ThreadTest {
    //4.线程池
    //当前系统中最好只有一两个池，每个异步任务直接提交给线程池

    //1.创建的线程池他继承了Executor
    public static ExecutorService executor = Executors.newFixedThreadPool(10);

    public static void main(String[] args) throws ExecutionException, InterruptedException {
        System.out.println("main开始。。。");

//        CompletableFuture<Void> future = CompletableFuture.runAsync(() -> {
//            System.out.println("当前线程" + Thread.currentThread().getId());
//            int i = 10 / 2;
//            System.out.println("运行结果：" + i);
//        }, executor);

//        CompletableFuture<Integer> future = CompletableFuture.supplyAsync(() -> {
//            System.out.println("当前线程" + Thread.currentThread().getId());
//            int i = 10 / 0;
//            System.out.println("运行结果：" + i);
//            return i;
//        }, executor).whenCompleteAsync((res,exception)->{
//            //虽然能得到异常信息，但是没法修改返回数据（监听器）
//            System.out.println("异步任务成功完成了。。。结果是："+res+"异常是:"+exception);
//        }).exceptionally(throwable -> {
//            //可以感知异常，同时返回默认值
//            return 10;
//        });

        /**
         * 方法完成后的处理，无论成功还是失败
         */
//        CompletableFuture<Integer> future = CompletableFuture.supplyAsync(() -> {
//            System.out.println("当前线程" + Thread.currentThread().getId());
//            int i = 10 / 4;
//            System.out.println("运行结果：" + i);
//            return i;
//        }, executor).handle((res,exception)->{
//            if (res!=null){
//                return res*2;
//            }
//            if (exception!=null){
//                return 0;
//            }
//            return 0;
//        });
//        //R apply(T t, U u)

        /**
         * 1、thenRun:不能获取上一步的执行结果，无返回值
         thenRunAsync(() -> {
         System.out.println("任务2启动了");
         }, executor);

         2、thenAcceptAsync能接受上一步的返回结果，无返回值
         thenAcceptAsync(res->{
         System.out.println("任务2启动了"+res);
         },executor);

         3、thenApplyAsync既能接受上一步的返回结果，也有返回值
         */
//        CompletableFuture<String> future = CompletableFuture.supplyAsync(() -> {
//            System.out.println("当前线程" + Thread.currentThread().getId());
//            int i = 10 / 4;
//            System.out.println("运行结果：" + i);
//            return i;
//        }, executor).thenApplyAsync((res) -> {
//            System.out.println("任务2启动了" + res);
//            return "hello" + res;
//        }, executor);
//        //get是一个阻塞方法
//        System.out.println(future.get());

//        CompletableFuture<Integer> future2 = CompletableFuture.supplyAsync(() -> {
//            System.out.println("当前线程" + Thread.currentThread().getId());
//            int i = 10 / 4;
//            System.out.println("运行结果：" + i);
//            return i;
//        }, executor);

//        System.out.println(future.get());

//        CompletableFuture<Integer> future01 = CompletableFuture.supplyAsync(() -> {
//            System.out.println("任务1线程启动" + Thread.currentThread().getId());
//            int i = 10 / 4;
//            System.out.println("任务1结束");
//            return i;
//        }, executor);
//
//        CompletableFuture<String> future02 = CompletableFuture.supplyAsync(() -> {
//            System.out.println("任务2线程启动" + Thread.currentThread().getId());
//            System.out.println("任务2结束");
//            return "hello";
//        }, executor);

        //不能感知到前两个任务的处理结果的
//        future01.runAfterBothAsync(future02,()->{
//            System.out.println("任务三开始");
//        },executor);

        //可以感知到前两个任务的处理结果的
//        future01.thenAcceptBothAsync(future02,(f1,f2)->{
//            System.out.println("任务三开始。。。之前两个任务的结果"+f1+"->"+f2);
//        },executor);

//        //可以感知到前两个任务的处理结果，并且能自己处理并有返回值的
//        CompletableFuture<String> future = future01.thenCombineAsync(future02, (f1, f2) -> {
//            return f1 + ":" + f2 + "-> haha";
//        }, executor);
//        System.out.println(future.get());

        CompletableFuture<String> futureImg = CompletableFuture.supplyAsync(() -> {
            System.out.println("查看所有商品图片信息");
            return "hello.jpg";
        },executor);

        CompletableFuture<String> futureAttr = CompletableFuture.supplyAsync(() -> {
            System.out.println("查看所有商品属性");
            return "黑色+256G";
        },executor);

        CompletableFuture<String> futureDesc = CompletableFuture.supplyAsync(() -> {
            try {
                Thread.sleep(3000);
                System.out.println("查看所有商品介绍");
            } catch (InterruptedException e) {
                throw new RuntimeException(e);
            }
            return "华为";
        },executor);

        CompletableFuture<Void> allOf = CompletableFuture.allOf(futureImg, futureAttr, futureDesc);
        allOf.get();//等待所有结果完成
        System.out.println(futureImg.get());
        System.out.println(futureAttr.get());
        System.out.println(futureDesc.get());

        System.out.println("main结束。。。");
    }

    public void thread(String[] args) throws ExecutionException, InterruptedException {
        System.out.println("main开始。。。");
//        Thread01 thread = new Thread01();
//        thread.start();

//        Runnable01 runnable01 = new Runnable01();
//        new Thread(runnable01).start();

//        FutureTask<Integer> futureTask = new FutureTask<>(new Callable01());
//        new Thread(futureTask).start();
        //阻塞等待整个线程执行完成，获取返回结果
//        Integer integer = futureTask.get();

        //我们以后在业务代码中，以上三种方式都不用，因为可能new Thread的方式，可能会导致资源耗尽
        //在高并发任务重，我们将所有任务都交给线程池执行

        /**
         * 七大参数
         * 1.corePoolSize：核心线程数（一直存在，除非设置了allowCoreThreadTimeOut）；线程池创建好以后就准备就绪的线程数量，就等待来接受异步任务去执行，相当于new Thread没有执行
         * 2.maximumPoolSize：最大线程数，控制资源最大数量
         * 3.keepAliveTime：存活时间，当前如果正在运行的线程数量大于核心数量，只要非核心线程的空闲时间超过了这个数，就会释放这个空闲的非核心线程
         * 4.unit：时间单位
         * 5.BlockingQueue<Runnable> workQueue：阻塞队列，如果任务有很多，就会将目前多的任务放在队列里面，只要有线程空闲，就会去队列中取出新的任务，默认是integer的最大值
         * 6.threadFactory：线程的创建工厂，默认的
         * 7.handler：如果阻塞队列满了，按照指定的拒绝策略，拒绝执行任务
         *
         * 工作顺序：
         *1、线程池创建，准备好 core 数量的核心线程，准备接受任务
         * 1.1、core 满了，就将再进来的任务放入阻塞队列中。空闲的 core 就会自己去阻塞队列获取任务执行
         * 1.2、阻塞队列满了，就直接开新线程执行，最大只能开到 max 指定的数量
         * 1.3、如果线程数开到了 max 的数量，还有新任务进来，就会使用 reject 指定的拒绝策略进行处理
         * 1,4、max都完成了执行，有很多空闲，在指定的存活时间后，就会释放这些max-core线程
         */
        ThreadPoolExecutor executor = new ThreadPoolExecutor(5,
                200,
                10,
                TimeUnit.SECONDS,
                new LinkedBlockingDeque<>(100000),
                Executors.defaultThreadFactory(),
                new ThreadPoolExecutor.AbortPolicy());

        //2.第二种方式，了解,可以快速创建，但生产环境少用
        Executors.newCachedThreadPool();

        System.out.println("main结束。。。");
    }

    //1.继承Thread，在main结束后才开始运行，异步线程
    public static class Thread01 extends Thread{
        @Override
        public void run() {
            System.out.println("当前线程" + Thread.currentThread().getId());
            int i = 10/2;
            System.out.println("运行结果："+i);
        }
    }

    //2.Runnable
    public static class Runnable01 implements Runnable{
        @Override
        public void run() {
            System.out.println("当前线程" + Thread.currentThread().getId());
            int i = 10/2;
            System.out.println("运行结果："+i);
        }
    }

        //3.Callable+FutureTask
    public static class Callable01 implements Callable{

        @Override
        public Object call() throws Exception {
            System.out.println("当前线程" + Thread.currentThread().getId());
            int i = 10/2;
            System.out.println("运行结果："+i);
            return i;
        }
    }
}


